一种有效的网站数据处理方法

　　一种有效的网站数据处理方法。如果你的演讲经常被冷淡地接受，那么是时候投资于更好的数据故事了。学习一个更聪明的策略，在本周五的白板版本中创建令人信服的、**的数据可视化。

　　如果你发现你的演讲经常受到冷遇，这是一个明显的迹象，你应该把你的数据故事。通过遵循一些巧妙的规则，结构化数据可视化可以帮助涉众理解并影响您的观点。在本周五的白板上，我们非常高兴地欢迎数据专家乐阿丕分享她创建**图表的战略方法。

　　我想给你讲个小故事。所以我花了12年时间做数字分析师和扫描电镜，我经常提出见解，但结果什么也没发生。人们睡着了或者根本没有反应。没有采取任何行动。所以我决定搞清楚到底发生了什么，我学会了做这些事情的所有诀窍。

　　我在旅途中学到的是，有效的数据可视化可以快速、清晰、准确、合乎道德地传达一个故事。它有四个主要目标ampmdash；amp;mdash; 告知决策，激励行动，激励人们，**重要的是，传达你所做的事情的价值。O

　　现在，有很多事情你可以做，但我正在努力找到一个具体的过程，将有助于我从试图沟通，让人们采取行动。所以我制定了自己的方法。它被称为PICA协议，是一种有效的数据故事可视化方法。我喜欢这个协议是切实可行的。这并不复杂。它具有规定性和可重复性。我相信它会给你每次去的地方。

　　所以，假设你的一个经理、客户和利益相关者问你，amp；ldquo；什么是我们**成功的关键词集团amp；rdquo；令人愉快的模糊。现在，在您跳入数据可视化平台并开始删除热点之类的图表之前，我希望您后退一步，从流程的**步开始，这就是p。

　　所以我发现每一个伟大的数据可视化都是从从一个值得关注的问题开始的。

　　你为什么存在 从哲学上理解它。

　　你需要什么来满足我的听众

　　你打算做什么决定

　　这些问题有助于你真正专注于你将要呈现的内容，避免大海捞针去看可能发生的事情。

　　因此，这些问题的答案将帮助你做出一个重要的决定，为你的信息选择正确的图表类型。一些你想做的方法ampmdash；amp;mdash; 我听说你喜欢关键词ampmdash；amp;mdash; 你想听别人问你什么关键词。因此，在这种情况下，我们有amp；ldquo；**成功amp；rdquo不同的类型或运动或团体，这些都是类别。所以听起来我们要做一个明确的比较。还有其他类型的关键词，你可以寻找，如这如何影响随着时间的推移。回答或意见。所有这些都将帮助您确定**合适的视觉效果。

　　现在，在这种情况下，我们有一个明确的比较，所以我总是回到基本的。这是一个奥迪，但美味，但我们要尝试，使一个真正的条形图。一般认为没有学习曲线。我不推荐饼图。不，不，不。除非你在视觉上只有两块，一块明显比另一块大，否则饼图不是传达类别比较、构图或排名的**佳选择。

　　所以我们有自己的选择。我们现在进入方法论的下一步，这是我的见解。因此，洞察力是快速、准确和直观地理解事物的能力。想想标准。

　　那么，在这里，我的陈述是否会改变故事并直观地回答这些问题 这是我们的标准。其组成如下：

　　布局和定位。那么图表是如何配置的呢 我们通常使用垂直条形图进行分类和比较，但如果它们很长，**终会有对角线标签。除非你的观众一直这样走来走去，否则会很混乱，因为这会很奇怪。所以你得确定它的位置。

　　作记号。在酒吧的情况下，我总是喜欢直接标记每个酒吧，而不是只依赖一个轴，因为他们的眼睛不会从酒吧跳到酒吧，他们更关注你。这也适用于折线图。我经常在一行中添加一个**大值，一个**小值，也许是**重要的数据点。

　　数据的解释和我们把它放在哪里。

　　那么我们的解释是客观的还是主观的呢 所以主观的话就像坏的，愚蠢的或可怕的。这些都是意见。但是客观的词是高的，低的，**有效的和**低效的。所以你真的希望你的观察是客观的。

　　你的行为合乎道德吗 或者你可以用一个不真实的图像来操纵视图，比如调整一个大于零的条轴，即amp；ldquo；否amp；rdquo但在某些情况下，你可以用折线图。因此，寻找细微差别。你要问自己：amp；ldquo；我能在法庭上保持这种观点还是在晚上睡觉amp；rdquo；

　　这种见解的立场。所以我们经常在这里写我们的见解，我们的解释，或者在这里写一些小字母。然后在这里，我们会说，这是销售，我的关键字类别大字。不，我们要做的是把我们的解释放在这里。这个顶部区域是您**重要的视觉属性。这是他们**眼看到的地方。所以你可以把它看作是你理想的一个头衔。你想让他们吃什么 你可以把图表放在一个小标题里。

　　提出建议。因为这是一个非常强大的视觉效果。

　　我总是建议至少两个，因为你可以给你的观众一个选择。所以你可以主观。在这种情况下，这是好的，因为这是你独特的学科专业知识。

　　你的建议对特定的人负责吗 它们有用吗

　　不接受你的建议有什么代价 背后有一种紧迫感。所以我喜欢把我的建议放在一个小盒子或标签里，这样在我陈述事实之后就很清楚了。

　　方法的下一步是上下文的C。这句话的意思是：amp；ldquo；我需要所有的数据点来描绘一个完整的画面，还是有更多的故事amp；rdquo；所以你可能会发现一些有用的镜头是过去的比较，目标或基准是有用的，细分，地理，移动设备等东西。或者当你呈现数据时，你的听众有哪些典型的问题或论点 它们可以是具有超级价值的上下文点。

　　在这种情况下，我可以决定，虽然他们关心的是销售数量，因为这是他们**成功的，我关心关键词amp；ldquo；转换率amp; rdquo所以我要在这里添加第二个条，现在我将看到一个不同的故事。

　　现在，这就是你的数据故事真正起作用的地方。这种特殊的策略称为表透镜或并排条形图。如果您想将这两类指标结合起来，我建议您这样做。

　　现在，这个方法的**后一步是美学。美学是事物的表象。所以这不是为了让它看起来漂亮。不，是问：amp；ldquo；我的想法是否符合大脑吸收信息的**佳实践amp；rdquo；

　　1.减少视觉噪音，所以我们要做的**步就是减少视觉噪音，因为它会产生很大的张力。所以减少噪音会增加大脑快乐的几率。现在，我是一个脆格兰诺拉嬉皮士，所以我喜欢每天排毒。我开发了一个数据可视化和解毒系统，它需要删除网格线，边界，轴，线标记和背景。把所有的垃圾都拿出来清理。你可以把所有的东西都对准左边，以确保大脑正确地跟随事物。别把一切都搞砸了。

　　2.使用统一的颜色（突出强调颜色）现在，你会注意到我的大多数条都有统一的颜色-简单的黑色。我喜欢给每一种颜色上色，因为我会用一种独立的、突出的颜色，比如蓝色，战略性地强调我的关键信息。你可能会注意到，我做了这个词，我想让你选择在这一步。这就是为什么我要给这些特殊的条纹上色，因为它对我来说就像一个故事，因为那是故事的故事部分。请注意，我在观察中还对类别进行了着色，以便在两个项目之间创建结缔组织。所以有意使用颜色意味着绿色更好，红色更差，不能随意，那么蓝色可能很重要。

　　三个。源数据在一天结束时，你总是想导出你的数据。这增加了信任。所以你想把你的平台和日期范围。其实很简单。这是一个令人敬畏的数据解剖。我把它改编成了我朋友贝里纳托的一本书Scott，书名是amp；ldquo；良图amp；rdquo；一件伟大的艺术品。我发现，通过使用这个协议，你将结束这些热爱你的工作并理解你的价值的出色、狂热的粉丝。我包括一个小猫迷，因为我可以。星期五是我的白板。这是协议。事实上，我今天给了你一份免费的礼物。如果单击本文末尾的链接，您可以注册一个图表排毒列表、一个完整的可打印PICA方案处方和一个图表选择指南。

　　得到PICA协议处方我真的很想听你的。当你向利益相关者展示你的见解时，你会有什么样的挣扎，你觉得他们没有得到你所做工作的价值 我想听听你对这种方法有什么问题。

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