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8有用网站分析工具
8有用网站分析工具当深圳网站制作启动一个网站的时候，无论你选择顶级的商业主机包还是便宜的网站主机包，你都会在你的网络主机管理面板网站分析工具中发现各种网站分析工具，比如Awstats，通常是包含在商务主机和便宜的网站主机包中的，这些都是非常好的。不过，如果你想选择网站分析工具，这里有一些建议。
一种是把密钥和算法放在独立的服务器上，甚至做一个专用的硬件设施，提供外部的加解密服务，应用系统可以通过调用该服务来对数据进行加解密。由于密钥和算法是独立部署的，由专人维护，因此密钥泄漏的概率大大降低。但该方案成本高，可能成为应用的瓶颈。每次加解密都需要一个远程服务调用，系统性能开销也很大。
另一种是在应用系统中加入加解密算法，密钥放在独立的服务器上。为了提高密钥的安全性，在实际存储密钥时将密钥分成若干部分。加密后的密钥存储在不同的存储介质中，同时考虑了密钥的安全性，提高了性能。
在分类算法网站的早期阶段，识别垃圾信息的主要方法是人工方法，后台操作员执行信息人工审核。对于大型网站，尤其是社交Web2.0网站，如Facebook或Linkedin，用户每天提交的上千万条信息混杂，影响用户体验；对于B2B电子商务交易撮合网站，用户主要通过站内信的方式进行商品信息咨询，有时站内信息充斥着广告，甚至正常的查询也被淹没，引起用户的严重不满和投诉。
执行人工审核如此大量的信息是不现实的。自动识别广告粘贴和垃圾邮件的方法是采用分类算法。
以反垃圾邮件为例说明分类算法的使用，如图8.12所示。首先将分类后的邮件样本（50000封普通邮件和2000封垃圾邮件）输入分类算法进行训练，得到垃圾邮件分类模型。然后，利用分类算法和分类模型对处理后的邮件进行识别。
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您可以期望通过分析应用程序的特性来实现piwik piwik。它的主要优点是它具有插件形式，这意味着您可以选择要获取和跳过的功能。
